使用PHP+Sphinx建立高效的站内搜索引擎

作者:admin 日期:2015-12-20

1. 为什么要使用Sphinx

假设你现在运营着一个论坛，论坛数据已经超过100W，很多用户都反映论坛搜索的速度非常慢，那么这时你就可以考虑使用Sphinx了（当然其他的全文检索程序或方法也行）。

2. Sphinx是什么

Sphinx由俄罗斯人Andrew Aksyonoff 开发的高性能全文搜索软件包，在GPL与商业协议双许可协议下发行。

全文检索是指以文档的全部文本信息作为检索对象的一种信息检索技术。检索的对象有可能是文章的标题，也有可能是文章的作者，也有可能是文章摘要或内容。

3. Sphinx的特性

l 高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);

l 高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);

l 高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);

l 提供良好的相关性排名

l 支持分布式搜索;

l 提供文档摘要生成;

l 提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索

l 支持布尔,短语, 和近义词查询;

l 支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);

l 支持每个文档多属性;

l 支持断词;

l 支持单字节编码与UTF-8编码;

4. 下载并安装Sphinx

打开网址http://www.coreseek.cn/news/7/52/ 找到适合自己的操作系统的版本，比如我是Windows那么我就可以下载Coreseek Win32通用版本，Linux下可以下载源码包，自己编译安装。这里解释下为什么我们下载的程序叫Coreseek，Coreseek是基于Sphinx开发的一款软件，对Sphinx做了一些改动，在中文方面支持得比Sphinx好，所以我们使用之。

下载完成后，将程序解压到你想解压的地方，比如我就想解压到E盘根目录，之后修改目录名为Coreseek，大功告成Coreseek安装完成了，安装的目录是在E:\coreseek\。

5. 使用Sphinx

我要使用Sphinx需要做以下几件事

1) 首先得有数据

2) 建立Sphinx配置文件

3) 生成索引

4) 启动Sphinx

5) 使用之（调用api或search.exe程序进行查询）

第1件：（导入数据）

我们建立测试所需要用到得数据库、表以及数据，篇幅有限，这些在附件中都有，下载后导入MySQL即可。

第2件：（建立配置文件）

接下来我们需要建立一个Sphinx的配置文件 E:\coreseek\etc\mysql.conf，将其内容改为下面这些：

source mysql

{

type = mysql

sql_host = localhost

sql_user = root

sql_pass =

sql_db = test

sql_port = 3306

sql_query_pre = SET NAMES utf8

sql_query = Select id,addtime,title,content FROM post

sql_attr_timestamp = addtime

}

index mysql

{

source = mysql

path = E:/coreseek/var/data/mysql

charset_dictpath = E:/coreseek/etc/

charset_type = zh_cn.utf-8

}

searchd

{

listen = 9312

max_matches = 1000

pid_file = E:/coreseek/var/log/searchd_mysql.pid

log = E:/coreseek/var/log/searchd_mysql.log

query_log = E:/coreseek/var/log/query_mysql.log

}

先讲下这个配置文件中每项的含义。

source mysql{} 定义源名称为mysql，也可以叫其他的，比如：source xxx{}

type 数据源类型

sql_* 数据相关的配置，比如sql_host,sql_pass什么的，这些不解释鸟

sql_query 建立索引时的查询命令，在这里尽可能不使用where或group by，将where与groupby的内容交给sphinx，由sphinx进行条件过滤与groupby效率会更高，注意：select 的字段必须包括一个唯一主键以及要全文检索的字段，where中要用到的字段也要select出来

sql_query_pre 在执行sql_query前执行的sql命令, 可以有多条

sql_attr 以这个开头的配置项，表示属性字段，在where,orderby,groupby中出现的字段要分别定义一个属性，定义不同类型的字段要用不同的属性名,比如上面的sql_attr_timestamp就是时间戳类型。

index mysql{} 定义索引名称为mysql，也可以叫其他的，比如：index xxx{}

source 关联源，就是source xxx定义的。

path 索引文件存放路径，比如：E:/coreseek/var/data/mysql 实际存放在E:/coreseek/var/data/目录，然后创建多个名称为mysql后缀却不同的索引文件

charset_dictpath 指明分词法读取词典文件的位置，当启用分词法时，为必填项。在使用LibMMSeg作为分词库时，需要确保词典文件uni.lib在指定的目录下

charset_type 字符集，比如charset_type = zh_cn.gbk

searchd{} sphinx守护进程配置

listen 监听端口

max_matches最大匹配数，也就是查找的数据再多也只返回这里设置的1000条

pid_file pid文件路径

log全文检索日志

query_log查询日志

好了，配置文件就这样，配置的参数还有很多，大家可以自己查文档。

第3件：（生成索引）

开始 -> 运行 -> 输入cmd回车，打开命令行工具

e:\coreseek\bin\indexer --config e:\coreseek\etc\mysql.conf --all

这一串东西其实就是调用indexer程序来生成所有索引

如果只想对某个数据源进行索引，则可以这样：e:\coreseek\bin\indexer --config e:\coreseek\etc\mysql.conf索引名称（索引名称指配置文件中所定义的）

--config,--all这些都是indexer程序的参数，想了解更多参数的朋友可以查看文档

运行命令后如果你没看到FATAL,ERROR这些东西，那么索引文件就算生成成功了，比如我看到得就是

………省略………

using config file 'e:\coreseek\etc\mysql.conf'...

indexing index 'mysql'...

collected 4 docs, 0.0 MB

………省略………

第4件：（启动Sphinx）

同样命令行下

e:\coreseek\bin\searchd --config e:\coreseek\etc\mysql.conf

运行后提示了一大堆东西

using config file 'e:\coreseek\etc\mysql.conf'...

listening on all interfaces, port=9312

accepting connections

不用管这些鸟文是啥意思，反正Sphinx是启动好了。

现在有一串鸟文的这个命令行是不能关的，因为关了Sphinx也就关了，如果觉得这样不爽，可以将Sphinx安装成系统服务，在后台运行。

安装系统服务只需在命令行中输入以下命令

e:\coreseek\bin\searchd --config e:\coreseek\etc\mysql.conf --install

安装之后记得启动这个服务，不会启动那我没法，自己google。

第5步：（使用Sphinx）

在web根目录下建立一个search目录（当然不在根目录也行，同样目录名也可以随取），复制E:\coreseek\api\ sphinxapi.php文件到search目录（sphinxapi.php这个是sphinx官方提供的api），开始php程序的编写。

在search目录建立一个文件，名字叫啥都行，我管它叫index.php，其内容如下

<?php

include 'sphinxapi.php'; // 加载Sphinx API

$sc = new SphinxClient(); // 实例化Api

$sc->setServer('localhost', 9312); // 设置服务端，第一个参数sphinx服务器地址，第二个sphinx监听端口

$res = $sc->query('sphinx', 'mysql'); // 执行查询，第一个参数查询的关键字，第二个查询的索引名称，mysql索引名称（这个也是在配置文件中定义的），多个索引名称以,分开，也可以用*表示所有索引。

print_r($res);

打印结果：

Array

(

………省略………

)

Matches中就是查询的结果了，但是仿佛不是我们想要的数据，比如titile，content字段的内容就没有查询出来，根据官方的说明是Sphinx并没有连接到MySQL去取数据，只是根据它自己的索引内容进行计算，因此如果想用Sphinx提供的API去取得我们想要的数据，还必须以查询的结果为依据，再次查询MySQL从而得到我们想要的数据。

查询结果中键值分别表示

2唯一主键

weight权重

attrs sql_attr_*中配置

至此，搜索引擎算是完成一大半了，剩下的大家可以自行完成。

比如：

<?php

$ids = array_keys($res['matches']); // 获取主键

$ids = join(',', $ids);

$query = mysql_query("Select * FROM post Where id IN ({$ids})");

while($row = mysql_fetch_assoc($query)) {

.....

}

Sphinx的更多配置，程序的参数等，大家可以查看Sphinx的文档。

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在IE下getAttribute()方法无法读到class属性的解决方法

作者:admin 日期:2015-12-19

利用HtmlElement可以访问document中的元素，但是HtmlElement 仅公开所有元素共有的那些属性，如id/name/tagname等，对于未公开的属性，如href/alt等，则需要通过getAttribute()方法来获取。如要获取相册中的url，可以用下面的方法：
element.getAttribute(“href”) //该方法假定element已经对应这个元素
但是对于IE的元素，用element.getAttribute(“class”)却不能获取到class的值。
问题原因是不同浏览器所支持的属性不同，对于IE，要获取class属性，可用classname属性来替代，element.getAttribute(“classname”)
要解决不同浏览器对此的兼容性问题，可用以下类似的代码：
if (element.getAttribute(”className”) == “class的名字” ||element.getAttribute(”class”) == “class的名字”)
还有其他一些属性会有类似的兼容性问题。

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30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决

作者:admin 日期:2015-12-17

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，

Sql 代码 : select id from t where num is null;

可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询：

Sql 代码 : select id from t where num=0;

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，

Sql 代码 : select id from t where num=10 or num=20;

可以这样查询：

Sql 代码 : select id from t where num=10 union all select id from t where num=20;

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

Sql 代码 : select id from t where num in(1,2,3);

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

Sql 代码 : select id from t where num between 1 and 3;

6.下面的查询也将导致全表扫描：

Sql 代码 : select id from t where name like '%c%';

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

Sql 代码 : select id from t where num=@num ;

可以改为强制查询使用索引：

Sql 代码 : select id from t with(index(索引名)) where num=@num ;

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

Sql 代码 : select id from t where num/2=100;

可以这样查询：

Sql 代码 : select id from t where num=100*2;

9.应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

Sql 代码 : select id from t where substring(name,1,3)='abc';#name 以 abc 开头的 id

应改为：

Sql 代码 : select id from t where name like 'abc%';

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

Sql 代码 : select col1,col2 into #t from t where 1=0;

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

Sql 代码 : create table #t(…);

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

Sql 代码 : select num from a where num in(select num from b);

用下面的语句替换：

Sql 代码 : select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num);

14.并不是所有索引对查询都有效，SQL 是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时， SQL 查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 ***,male、female 几乎各一半，那么即使在 *** 上建了索引也对查询效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过 6 个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar , 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限(只有主键索引)。

21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先 create table,然后 insert.

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过 1 万行，那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF .无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 sql 优化方法使用索引来更快地遍历表。缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：

a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by 发生的列，可考虑建立集群索引;

b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;

c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。

30.定期分析表和检查表。

分析表的语法：ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...

以上语句用于分析和存储表的关键字分布，分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息，使得SQL能够生成正确的执行计划。如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划，执行一次分析表可能会解决问题。在分析期间，使用一个读取锁定对表进行锁定。这对于MyISAM，DBD和InnoDB表有作用。

例如分析一个数据表：analyze table table_name

检查表的语法：CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

检查表的作用是检查一个或多个表是否有错误，CHECK TABLE 对MyISAM 和 InnoDB表有作用，对于MyISAM表，关键字统计数据被更新

CHECK TABLE 也可以检查视图是否有错误，比如在视图定义中被引用的表不存在。

31.定期优化表。

优化表的语法：OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...

如果删除了表的一大部分，或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)进行更多更改，则应使用OPTIMIZE TABLE命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费，但OPTIMIZE TABLE 命令只对MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。

例如： optimize table table_name

注意： analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定，因此一定注意要在MySQL数据库不繁忙的时候执行相关的操作。

补充：

1、在海量查询时尽量少用格式转换。

2、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 orDER BY 和 GROUP BY 短语，任何一种索引都有助于 Select 的性能提高。

3、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

4、IN、OR 子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

5、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用 MEDIUMINT 代替 INT

6、尽量把所有的列设置为 NOT NULL,如果你要保存 NULL,手动去设置它，而不是把它设为默认值。

7、尽量少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 类型

8、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用 ENUM 类型

9、正如 graymice 所讲的那样，建立索引。

10、合理用运分表与分区表提高数据存放和提取速度。

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PHP date函数用法

作者:admin 日期:2015-12-16

time()在PHP中是得到一个数字,这个数字表示从1970-01-01到现在共走了多少秒,很奇怪吧
不过这样方便计算,

要找出前一天的时间就是 time()-60*60*24;
要找出前一年的时间就是 time()*60*60*24*365

那么如何把这个数字换成日期格式呢,就要用到date函数了

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PHP连接 SQLSERVER 注意事项

作者:admin 日期:2015-12-16

PHP代码

//链接数据库
$conn=mssql_connect('localhost','sa','123456');
mssql_select_db('gu_dde',$conn);
//query语句
$Query="select * from dde_top";
$AdminResult=mssql_query($Query);
//输出结果
$Num=mssql_num_rows($AdminResult);
for($i=0;$i<$Num;$i++)
{
$Row=mssql_fetch_array($AdminResult);
echo($Row[1]);
echo("");
}
?>

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有关PHP、HTML单引号、双引号转义以及转成HTML实体的那些事！

作者:admin 日期:2015-11-12

一、单引号和双引号转义在PHP的数据存储过程中用得比较多，即往数据库里面存储数据时候需要注意转义单、双引号；

先说几个PHP函数：

1、addslashes — 使用反斜线引用（转义）字符串；

　　返回字符串，该字符串为了数据库查询语句等的需要在某些字符前加上了反斜线。这些字符是单引号（'）、双引号（"）、反斜线（\）与 NUL（NULL 字符）。

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关于 kindeditor提交空格问题的解决办法

作者:admin 日期:2015-11-12

版本4.1.10

问题反馈：后台编辑器段首空格无法正常保存到数据库。

变通办法：早期，通知用户使用全角空格，但后面发现提交后显示正常，再次编辑时未出现空格。

最终解决办法：

修改 kindeditor.js 725行

部分我公司调整后的js行数为 752行

将本行修改为：

var re = /([ \f\n\r\t\v]*)<(\/)?([\w\-:]+)((?:\s+|(?:\s+[\w\-:]+)|(?:\s+[\w\-:]+=[^\s"'<>]+)|(?:\s+[\w\-:"]+="[^"]*")|(?:\s+[\w\-:"]+='[^']*'))*)(\/)?>([ \f\n\r\t\v]*)/g;

就是把第一个和最后一个 \s 替换成 [ \f\n\r\t\v]

修改前请注意备份

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kindeditor中单引号双引号转义问题的php解决方法

作者:admin 日期:2015-11-12

办法一：利用php自带函数解决。对于由kindeditor提交上来的数据用php中自带的函数 stripslashes 去除，但是这样是不是太浪费效率了，先转义，再去掉转义？

stripslashes() 函数删除由 addslashes() 函数添加的反斜杠。

办法二：利用服务器环境解决。产生转义符号，应该不是kindeditor的问题。这个和PHP的配置有关。magic_quotes_gpc = Off

偏方：最好是不要关闭魔术转义，那样就失去了过滤的意义了。如果用的smarty模版，可以选择在输出的时候使用smarty函数 {$article.content|stripslashes}

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php读取和保存base64编码的图片内容

作者:admin 日期:2015-11-11

PHP代码

header('Content-type:text/html;charset=utf-8');
//读取图片文件，转换成base64编码格式
$image_file = './4296762_165319032930_2.jpg';
$image_info = getimagesize($image_file);
$base64_image_content = "data:{$image_info['mime']};base64," . chunk_split(base64_encode(file_get_contents($image_file)));
//保存base64字符串为图片
//匹配出图片的格式
if (preg_match('/^(data:\s*image\/(\w+);base64,)/', $base64_image_content, $result)){
$type = $result[2];
$new_file = "./test.{$type}";
if (file_put_contents($new_file, base64_decode(str_replace($result[1], '', $base64_image_content)))){
echo '新文件保存成功：', $new_file;
}
}

<img src="<?php echo $base64_image_content;?>" />

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SQL Server 2008 收缩日志清空删除大日志文件

作者:admin 日期:2015-11-10

SQL2008 的收缩日志
由于SQL2008对文件和日志管理进行了优化，所以以下语句在SQL2005中可以运行但在SQL2008中已经被取消：
(SQL2005)
BackupLog DNName with no_log
go
dumptransaction DNName with no_log
go
USE DNName
DBCC SHRINKFILE (2)
Go
--------------------------------------------------------------
(SQL2008):
在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行，等清除动作完毕再调回到完全模式。

方案一：完全命令模式
USE[master]
    GO
    AlterDATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT
    GO
    AlterDATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE   --简单模式
    GO
    USE DNName
    GO
    DBCC SHRINKFILE (N'DNName_Log' , 11, TRUNCATEONLY)
    GO
    USE[master]
    GO

    AlterDATABASE DNName SET RECOVERY FULLWITH NO_WAIT

    GO

    AlterDATABASE DNName SET RECOVERY FULL  --还原为完全模式

    GO
方案二：部分命令模式 + 任务-收缩-文件（单个数据库）

AlterDATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE --简单模式
GO

　　右键-任务-收缩-文件-确定下来数据库的日志只保留了1M

AlterDATABASE DNName SET RECOVERY FULL --还原为完全模式

GO
优点：此清除日志所运行消耗的时间短，90GB的日志在分钟左右即可清除完毕，做完之后做个完全备份在分钟内
即可完成。
缺点：不过此动作最好不要经常使用，因为它的运行会带来系统碎片。普通状态下LOG和DIFF的备份即可截断日志。
此语句使用的恰当环境：当系统的日志文件异常增大或者备份LOG时间太长可能影响生产的情况下使用。

Tags: sqlserver

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